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THE FIRST AI-NATIVE RESEARCH AGENCY

AI를 가장 잘 다루는 리서치 에이전시

메테오 리서치는 AI-Native 리서치 에이전시입니다.
CX/MI/UX 리서치 분야에 특화된 AI/AX 서비스를 제공합니다.

AI 관련 고민이 있으신가요? 연락주세요

01 Research Project 02 Research AX Consulting 03 Research Canvas

01 PROOF

최초의 AI-Native 리서치 에이전시 입니다

메테오 리서치 자체가 태생적으로 AX 최적화된 팀입니다. 클로드, 에이전트, 하네싱 같은 기법으로 빠르고 효율적이면서 안정적인 리서치 환경을 구축해 놓고 프로젝트를 수행합니다.

HOW THE COMPANY RUNS 사람이 도구를 쓰는 구조가 아니라, 조직 자체가 에이전트 위에서 돌아갑니다

RUNTIME

Claude Code 회사 운영 자체가 이 위에서 돌아갑니다

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AGENT ORG

리서치

·조사 설계부터 납품까지 자동화되어 있습니다. 스크리너와 인터뷰 가이드를 브랜드 양식으로 자동 생성합니다.

·3-pass 결정적 코딩으로 발화를 태깅하고 모든 인용을 원문과 대조 검증한 뒤, 보고서를 문서로 산출합니다.

컨설팅

·고객사의 워크플로를 진단하고 자동화 가능한 구간을 가려냅니다.

·우리가 쓰는 파이프라인을 그 팀의 도구와 데이터에 맞춰 이식합니다.

제품개발

·여러 AI 워커가 격리된 작업 공간에서 병렬로 구현하고, 파일 충돌을 인지해 실행 순서가 자동 계획됩니다.

·자동 QA와 머지 조건 검증을 거쳐 배포되고, 프로덕션 에러는 전담 에이전트가 감지·진단합니다.

디자인

·웹사이트·소셜·문서의 시각 설계를 전담 디자이너 AI 가 수행합니다.

·디자인 정본이 단일 기준이 되고, 구현은 정본과 픽셀 단위로 대조 검증됩니다.

브랜드

·디자인 시스템과 브랜드 시스템을 단일 정본으로 관리하고, 값이 바뀌면 코드까지 자동으로 따라옵니다.

·그 위에서 홈페이지·제안서·컨텐츠를 조립하듯 빠르게 만들어냅니다.

경영지원

·견적서·계약서·인보이스를 브랜드 양식으로 자동 작성합니다.

·발행되는 모든 대외 문서가 문서 대장에 자동 기록되고, 매출·재무 현황이 대시보드와 동기화됩니다.

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SSOT · SHIP

코드·브랜드 시스템의 정본

배포 인프라

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SUPPORTING

데이터 · 백엔드

메일 · 문서

기능 일부

02 WHAT CHANGES

AI 시대, 리서치의 퀄리티·속도·비용은
선택사항이 아니라 기본 요구사항입니다

AI로 가속화된 경쟁 속에서 고객사의 기대치도 달라지고 있습니다. 기존 조사 방식으로는 셋 중 하나를 포기해야 했었지만, 메테오 리서치는 AI의 조력으로 3가지 중 어느 하나도 포기하지 않습니다.

01 빠른 속도

기존 모델의 한계 조사 의뢰와 결과물 공유까지 최소 몇 주가 소요되며, 이미 조사 결과를 기다리기 전에 조직이 앞으로 나아가는 경우가 자주 있습니다

메테오 리서치 리크루팅·전사·코딩·세그먼트 재분석을 AI가 수행합니다. 가장 기계적으로 품이 들어가는 지점에 AI가 활용되며, 이 결과물을 토대로 숙련된 리서처가 인사이트 도출에 집중합니다.

02 일정한 퀄리티

기존 모델의 한계 누가 맡았는지, 언제 진행했는지에 따라 표본 관리도 코딩 기준도 보고서의 밀도도 달라집니다. 좋은 결과물이 반복 가능하기도 쉽지 않습니다.

메테오 리서치 가이드를 사람이 아니라 AI 규칙에 새겼습니다. 참여자 한명 한명 누락없이 VOC를 추출하고, 상호 검증 Agent로 보고서의 맹점들을 사전에 포착하고 보완하도록 세팅이 되어있습니다

03 합리적인 비용

기존 모델의 한계 리크루팅·모더레이션·분석이 모두 상당히 높은 비용이 요구됩니다. 글로벌 조사의 경우 특히 더 높은 비용이 예상됩니다.

메테오 리서치 AI를 통해 과거에는 구조적 병목이었던 지점들이 해소되어, 기존의 방식보다 최소 50% 정도 절감된 비용으로 조사를 수행할 수 있습니다

03 WAYS TO WORK

메테오 리서치는 크게 3가지의 서비스를 제공하고 있습니다

저희가 대신 수행하거나, 그 팀이 직접 할 수 있게 만들거나, 도구로 쓰시거나. 어느 쪽이든 밑에 깔린 방법론은 하나입니다.

01. Research Projects

신뢰를 만들어온 방법론은 그대로 지킵니다 — 인터뷰, 사용성 세션, 스크리너, 세그멘테이션. 저희가 다시 지은 것은 그 주변의 기계적인 구간입니다 — 리크루팅, 전사, 코딩, 세그먼트 교차분석.

기계적인 구간에서 시간과 비용을 최적화하되, 방향과 판단은 숙련된 리서처가 쥡니다 — 효율은 살리고 품질은 훼손되지 않습니다.

FIG — 한 칸이 같은 시간입니다 위가 기존 일정, 아래가 메테오 일정. 빈 칸이 없어진 시간입니다.

기존 · 120칸

메테오 · 41칸 · 34%

설계 필드워크 분석 리포팅 없어진 시간

CLIENTS

METHODOLOGY

AI Interview VOC automation AX optimization Global recruiting Immersion · Ethnography FGD · IDI Quantitative survey SQL · Log data analysis UT Prototype Concept testing

02. Research AX Consulting / Coaching

메테오 리서치의 자체 AX 경험을 토대로, 타 리서치 조직과 CX·UX·MI 팀에 AI 맞춤 컨설팅과 개인 코칭을 제공합니다. AI를 활용하는데 처음이 제일 어렵습니다. 그 첫 장벽을 넘을 수 있도록 적극적으로 도와드립니다

대표 사례

흩어져 있던 외부 VOC를 하나로 모아, 전사가 같은 화면을 보게 했습니다

채널마다 따로 쌓이던 고객의 목소리를 한곳으로 수렴시키고, 통합 분석해 전사에 공유할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 마케팅·제품·CS가 각자 다른 창구를 뒤지는 대신, 같은 데이터를 보고 이야기하게 되었습니다.

과제 채널별로 흩어진 VOC — 어디에 무엇이 쌓였는지 아무도 전체를 못 봄

구축 수집·정규화·통합 분석 파이프라인과 전사 공유 리포트

남은 것 외부 도움 없이 팀이 직접 돌리는 VOC 운영 체계

CASES

AX Consulting

AI Seminar

AI Coaching

03. Research Canvas

여전히 AI가 어렵기만 한 분들을 위해, 리서치 업무 플로우를 자동화하는 SaaS 서비스를 개발하고 운영합니다. 실제 리서처가 수행하는 여러 업무들이 사용하기 쉽게 자동화 되어있어서, AI를 다루지 못하더라도 일반 인터넷 서비스처럼 사용할 수 있습니다

RESEARCH-CANVAS.IO

FOUNDER

AI 전문가는 많습니다.
CX/MI/UX 리서치 분야의
AI 전문가는 흔치 않습니다

안녕하세요. 10년 동안 소비자 조사 분야에서 에이전시와 인하우스를 각각 경험하며 전문성을 쌓아온 이철희입니다.

AI에 대한 조직의 니즈는 매우 높습니다. 하지만 발전 속도가 워낙 빠르다 보니 이것을 제대로 활용할 줄 아는 조직은 많지 않습니다. 유튜브를 비롯해 정보는 넘치지만, 정작 내 업무와 내 분야에 어떻게 맞춤화해서 쓸지를 생각하면 막힙니다.

그래서 지금 시대에 필요한 것은 도메인 안의 AI 전문가라고 생각합니다. 리서치 업계의 AI 활용도를 높여, 브랜드 고객사는 더 빠르고 효율적으로 소비자 인사이트를 얻고, 에이전시는 더 효과적인 방법론으로 고객사의 니즈를 해소할 수 있도록 돕는 회사가 되겠습니다.

이철희 CEO · METEOR RESEARCH

이런 고민이 있으신가요?

솔루션을 함께 고민해드리겠습니다

01 “AI로 인터뷰를 많이 한다는데, 어디서부터 어떻게 시작할지 모르겠어요”

02 “지난 보고서들이 흩어져 있어서, 예전에 뭘 알아냈는지 다시 찾기가 어려워요”

03 “리서치를 돌리고는 있는데 프로젝트마다 퀄리티가 들쭉날쭉해요”

04 “외부에 쌓이는 고객 목소리를 한곳에 모아 전사에 공유하고 싶어요”

05 “팀에 AI를 도입하고 싶은데 무엇부터 자동화해야 할지 판단이 안 서요”

06 “클로드 코드, 깃헙, 하네스 이런 것들이 뭔지 모르겠어요”

하나라도 해당된다면, 지금 무엇이 막혀 있는지 한 단락만 보내주세요.

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